مشخصات
- خلاصه کتاباین کتاب از سه بخش تشکیل شده است. بخش اول، طبقهبندی خطی را پوشش میدهد و مفاهیم اساسی در تشخیص الگو و یادگیری ماشین را معرفی میکند. بخش دوم، دامنه را از طبقهبندی خطی به طبقهبندی غیرخطی گسترش میدهد و موضوعاتی مانند توابع تفکیک خطی تعمیمیافته، روشهای تابع پتانسیل، ماشینهای بردار پشتیبان، روشهای هسته و شبکههای عصبی کانولوشن را توضیح میدهد. بخش سوم، چگونگی یکپارچهسازی این فناوریهای مختلف را تحت چارچوب قانون تصمیمگیری بیز مورد بحث قرار میدهد.
- زبان نوشتارانگلیسی
- طراحی صفحاتمتن و تصویر
- چاپ صفحهسیاه و سفید
- نویسندهجمعی از نویسندگان
- ناشرآوای مؤلف
- موضوعکامپیوتر
- قطعوزیری
- نوع جلدشومیز
- نوع کاغذتحریر
- تعداد صفحه459
- گروه سنیهمه سنین
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.